베어_
TechBear
베어_
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (336)
    • Spring (33)
      • 개념 (13)
      • Security (5)
      • 실습 (1)
      • 토비 스프링 (11)
    • JPA (6)
    • 프로젝트 기록 (24)
    • DB (13)
    • JAVA (18)
    • 알고리즘 (50)
      • 유형정리 (8)
      • Baekjoon (21)
      • LeetCode (18)
    • 디자인패턴 (0)
    • 개발서적 (79)
      • Effective Java (78)
      • 객체지향의 사실과 오해 (1)
    • 독후감 (4)
    • 보안 (2)
    • 운영체제(OS) (53)
      • 공룡책 (53)
    • 컴퓨터 네트워크 (28)
      • 컴퓨터 네트워크 하향식 접근 (23)
    • 자료구조 (1)
    • DevOps (2)
    • 앱 개발 (20)
      • 안드로이드 스튜디오 (20)

블로그 메뉴

    공지사항

    인기 글

    태그

    • 코드업
    • 알고리즘
    • 이펙티브자바
    • BFS
    • 스레드
    • 토비스프링
    • leetcode
    • 자바
    • 백준
    • dfs
    • jpa
    • 운영체제
    • Spring
    • 자바8
    • 함수형인터페이스
    • C++
    • java
    • 스프링
    • 데이터베이스
    • 스프링시큐리티

    최근 댓글

    최근 글

    티스토리

    hELLO · Designed By 정상우.
    베어_

    TechBear

    [알고리즘] 이분 탐색(Binary Search)
    알고리즘/유형정리

    [알고리즘] 이분 탐색(Binary Search)

    2021. 6. 30. 00:19

    이분 탐색이란?

     --> 정렬되어 있는 배열에서 데이터를 찾을 때 배열의 길이를 1/2만큼 줄이면서 탐색하는 방법이다.

     

    아래와 같이 1에서 10까지의 숫자가 있는 배열이 있다고 해보자.

    여기서 8을 이분 탐색으로 찾아보자.

     

    먼저 가운데 지점을 찾는다. 이 때 left, right값을 1과 10으로 지정한 후 찾게 된다.

    가운데 값과 target값(8)의 크기를 비교한다.

     

    만약 가운데 값이 타겟 값보다 크다면 right = mid - 1로 바꿔준다.

    만약 가운데 값이 타겟 값보다 작다면 left = mid + 1로 바꿔준다.

     

    그 다음 가운데 지점을 갱신해준 뒤 가운데 값과 타겟 값을 비교한다.

     

    int binary_search(int target, int n) {
    	int result = 0;
    	int left = 0, right = n-1;
    	while(left <= right) {
    		int mid = (left + right) / 2;
    		if(arr[mid] > target)
    			right = mid - 1;
    		else if(arr[mid] < target)
    			left = mid + 1;
    		else {
    			result = 1;
    			return result;
    		}
    	}	
    	return result;
    }
    

     

      '알고리즘/유형정리' 카테고리의 다른 글
      • [알고리즘] 약수 알고리즘
      • [알고리즘] 동전 교환 알고리즘
      • [알고리즘] Sliding Window 알고리즘
      • [알고리즘] 소수 알고리즘(에스토스테네스 체)
      베어_
      베어_
      Today I learned | 문제를 해결하는 개발자

      티스토리툴바